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GRUPO CKS

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AGOSTO 2019

Construyendo el Futuro del Facility Management

Con el auge de las soluciones basadas en datos, se ha hecho evidente que el Facility Management también tendrá que evolucionar. Al igual que la función de Adquisiciones, el Facility Management está experimentando una rápida transformación digital, pasando de ser una función de apoyo cuyo objetivo es impulsar el ahorro de costes/energía y la eficiencia operativa a una función que crea un valor añadido para la organización al mejorar la experiencia y el rendimiento de las instalaciones.

Debido a este nuevo cambio, la distinción entre infraestructura física y digital es cada vez más difusa y esto es particularmente cierto en la gestión de instalaciones, donde los edificios son productores y consumidores de datos.

Esta repentina creación de datos crea diferentes retos, como la recopilación de todos los datos de múltiples fuentes en una sola solución que puede ayudar a optimizar los costes, pero también a mejorar la experiencia en el interior de los edificios.

Antes de entrar en la tecnología, definamos qué entendemos por "Facility Management". El Facility Management consiste en mejorar significativamente la experiencia del usuario o empleado dentro de un edificio mediante la optimización del espacio, la coordinación de los recursos inmobiliarios y la prestación eficaz de servicios de apoyo. En los próximos 5 años, el papel de un Gerente de Instalaciones está a punto de cambiar. De hecho, es posible predecir la mayoría de los fallos de las máquinas y controlar con precisión el rendimiento de los proveedores de servicios. En consecuencia, los responsables de la toma de decisiones esperan respuestas inmediatas en caso de que algo deje de funcionar debido a una avería o en caso de deterioro de los indicadores de calidad y de la satisfacción de los ocupantes. La idea es considerar a los facility managers como colaboradores que pueden contribuir activamente al crecimiento del negocio y a la creación de valor añadido. En este contexto, el papel de un gerente de instalaciones ha ido mucho más allá de la gestión de servicios generales de una empresa. Hoy en día, la gestión de instalaciones no se limita a la optimización del espacio y los recursos, sino que también implica mejorar la experiencia general con el edificio/almacén y el entorno de trabajo.

La cuestión de los datos

Como sabemos, los datos están en todas partes dentro de un edificio y sólo unos pocos gerentes de instalaciones están esperando a que se les convenza del valor añadido que aporta el apalancamiento de los datos y, sin embargo, la industria necesita orientación y liderazgo. De hecho, nos hemos reunido con muchos Facility Managers que están dispuestos a empezar a adoptar un enfoque basado en datos pero que necesita orientación para construir una estrategia sólida y coherente basada en su tamaño y objetivos. Además, puede ser bastante complicado elegir un primer proyecto piloto para poner de relieve iniciativas viables a corto plazo que puedan aportar una prueba de concepto.

En CKS, hemos optado por mejorar nuestra solución de gestión de servicios contratados y mantenimiento de locales multitécnicos con algoritmos de Inteligencia Artificial que pueden ayudar, por ejemplo, a un Facility Manager a predecir mejor las operaciones de mantenimiento o a comprender el consumo total de energía de un edificio, aumentando así el ahorro mediante recomendaciones personalizadas. Aprovechando diferentes fuentes de datos, somos capaces de crear valor añadido basado en un enfoque de costes y un enfoque cualitativo a través de un sistema de recomendaciones personalizado para mejorar la experiencia dentro de los edificios.

Para construir una solución de este tipo, hemos trabajado junto con varios expertos de la industria para entender cómo aprovechar estos datos tan específicos creados por una instalación. Al hacer esto, hemos notado que la industria reconoce el desequilibrio entre la captura de datos y el análisis de datos. La forma en que se procesan los datos es esencial para el éxito de la estrategia. Una gestión eficaz de las instalaciones depende de la capacidad de una organización para transformar estos datos en información que permita tomar mejores decisiones y acciones para las personas y los entornos que ocupan. Cuando la organización no puede manejar los datos específicos creados por un edificio, puede ser interesante buscar reproductores de terceros que le ayuden a estructurar sus datos y a prepararlos para ser aprovechados.

Creemos firmemente que las buenas soluciones de gestión de instalaciones deben ser de alguna manera personalizadas, integradas e inteligentes. De hecho, la creación de un cuadro de mando único allana el camino a una herramienta que puede ser útil para diferentes entidades/sedes de la misma organización. El director financiero, el director de gestión de instalaciones y el director de adquisiciones podrían confiar en el mismo tablero para las decisiones estratégicas. Vemos el salpicadero como un punto de encuentro. Para integrar diferentes fuentes de datos, tanto internas como externas, y aprovecharlas a través de técnicas de visualización de datos, decidimos asociarnos con ForePaas, una solución líder de extremo a extremo de PaaS que nos permite publicar y gestionar fácilmente la configuración de APIs personalizadas, limpiar y estructurar todos los datos.

Para las empresas que aún no han adoptado un proceso de toma de decisiones basado en datos, la transición puede parecer complicada. ¿Cómo se hace para recopilar datos, y luego cómo se convierten esos datos en información procesable? Sorprendentemente, no es tan difícil adoptar un enfoque basado en datos; todo lo que requiere es una mentalidad proactiva y el software de gestión de instalaciones adecuado.

Parte del atractivo de adoptar un enfoque de la gestión de instalaciones basado en datos es la oportunidad de integrarse con sus sistemas existentes. Al reunir toda su información, puede crear la imagen más completa posible, lo que le ayudará a tomar mejores decisiones comerciales en todos los ámbitos.

Los datos que usted desee recopilar y explotar pueden provenir de múltiples GMAO (software dedicado al mantenimiento de edificios). Por lo general, la GMAO, ya sea interna o "externa" (gestionada por proveedores de servicios), puede almacenar una gran cantidad de datos valiosos, por ejemplo, con el historial de reparaciones de cada máquina, para predecir cuándo será necesario reparar o cambiar una máquina. Estos datos pueden ser utilizados para alimentar algoritmos de IA para ayudar a anticipar y prevenir fallas.

Con los datos procedentes de la GMAO, combinados con los recuperados de los ERPs, el responsable de la instalación puede simplemente ejecutar un informe de costes para ver en qué se ha gastado el presupuesto. La forma en que se gastó el presupuesto es en realidad una información muy interesante para una solución que funciona con IA, cuyo propósito es ayudar a los gerentes de instalaciones a administrar mejor su presupuesto.

Mediante el uso de sensores inteligentes integrados en la mayoría de las máquinas, podemos recopilar una gran cantidad de datos. Los datos combinados con la IA pueden ayudarnos a crear nuevos indicadores relacionados con el consumo de energía o la eficiencia de los edificios. Por ejemplo, podríamos instalar sensores a medida en las puertas para saber exactamente cuándo el equipo de seguridad realizó el check-in de un área específica de la fábrica en momentos predefinidos (mencionados en el contrato). Muchas cosas pueden lo ¿?

Los sistemas de puntos de venta también pueden representar una fuente de datos muy sólida para estos nuevos sistemas de toma de decisiones. Por ejemplo, la comparación de los datos de ventas con las cifras relacionadas con los visitantes y su satisfacción con los servicios de construcción puede ser de interés para decidir nuevas inversiones.

AI/IoT - Hacia el futuro

Lo bueno de la IA es que la tecnología ya prevalece en los hogares modernos con productos para el hogar inteligente. Es seguro asumir que es sólo cuestión de tiempo antes de que los residentes tengan la misma experiencia en su lugar de trabajo.

La explosión de datos disponibles, la potencia computacional y el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial son factores de cambio para los gerentes de instalaciones. Machine Learning (un subconjunto de AI) les permite mantenerse relevantes a las cambiantes expectativas de los clientes y unificar los sistemas de automatización de edificios en silos mientras resuelven problemas críticos con el uso efectivo de los datos existentes.

Basado en nuestra experiencia, la IA debe aplicarse a todos los aspectos de la FM, desde proveedores de bienes raíces corporativos (CRE), gerentes de propiedades residenciales, restaurantes, así como minoristas. El valor real de la IA en FM proviene del análisis de datos históricos y en tiempo real para identificar las correlaciones entre el rendimiento existente y los posibles fallos, evitando la necesidad de reparación o ayudando a la FM en el ahorro potencial relacionado con la energía.

El poder de la IA es particularmente fuerte cuando se combina con la IO (Internet de los objetos). Los algoritmos de aprendizaje automático pueden integrarse con un sistema habilitado para IO y aprender continuamente cómo funcionan y se optimizan las cosas, a la vez que ayudan a los administradores de instalaciones a tomar decisiones basadas en conocimientos únicos. De hecho, dado que la IO nos permite conectar las diferentes partes de un edificio, los administradores de instalaciones pueden reunir una gran cantidad de datos valiosos sobre los activos, la energía y las personas que se pueden poner a trabajar y ofrecer una visión única.  En este momento, la necesidad de ahora es generar percepciones procesables y ejecutar análisis predictivos basados en los datos recopilados. ¿Grarse? con el uso de sensores IoT para asegurar el cumplimiento de los contratos.

Otro aspecto positivo de la Inteligencia Artificial (IA) es que libera tiempo y recursos valiosos para que los gerentes de las instalaciones puedan supervisar y recordar más meticulosamente los detalles que afectan las operaciones diarias.

Creemos que el mercado de grandes datos de FM se encuentra principalmente en la fase previa o temprana de adopción. Sin embargo, se espera que el sector de los fondos de inversión madure a medida que más y más empresas busquen mejorar su eficacia y eficiencia organizativa. Es evidente que las empresas más grandes -las que cuentan con los recursos humanos adecuados y las estructuras de apoyo a la innovación establecidas- se han convertido en pioneras. Sin embargo, las empresas más pequeñas también pueden beneficiarse de estas tecnologías asociándose con especialistas en TI.

Estamos simplemente al principio de una gran transformación para el Facility Management.

REFERENCIAS