Collecte et traitement de la donnée
Exploiter de nouveaux gisements de performance Achats
La collecte, le traitement puis la valorisation de l’information sont au cœur de l’offre de valeur d’une fonction Achats moderne. @ et sa filiale O agrègent des données issues de différentes sources, redressent et enrichissent ces données puis appliquent des modèles d’analyse pour créer de la valeur.
Nos équipes identifient les sources d’information utiles, les modalités de collecte puis de traitement de l’information. Elles mettent en place les processus et outils pour faire converger et rapprocher des données, aussi hétérogènes soient-elles.
La fonction Achats peut/doit désormais ouvrir son champ d’analyses aux informations issues de sources diverses, internes ou externes à l’organisation.
L’émergence de nouvelles technologies autorise de conduire des projets de « data visualization » dont les durées et coûts sont considérablement réduits. Les technologies de « bus de données », « bus d’API », de « data lakes », d’« ELT » ... augmentent sensiblement le champ des possibles en matière de « foisonnement / croisement de données ».
Ces technologies, maîtrisées par les équipes CKS/Neqo, permettent donc de produire des analyses nouvelles (descriptives, prédictives et prescriptives) et offrent incidemment à la fonction Achats d’occuper un positionnement nouveau au sein de l’organisation.
Valorisation de la donnée
Disposer de données pertinentes et en quantité n’est que la première étape d’une stratégie Achats moderne.
Les acteurs des processus Achats (S2C et P2P) peuvent, à l’instar de leurs collègues des Directions Marketing et Ventes, valoriser la donnée pour :
- Améliorer la pertinence des stratégies d’achats
- Accroître l’efficience des processus
- Améliorer le dialogue de la fonction Achats avec les autres fonctions de l’entreprise (Finances, Contrôle de Gestion, Opérations, Juridique, Qualité, Audit et Contrôle Internes, ...)
Si le croisement de données issues de sources variées peut réserver de belles surprises, il est cependant nécessaire d’identifier assez tôt la valeur que l’on imagine tirer de telle ou telle analyse. Une bonne articulation entre expertises fonctionnelles (« Métiers ») et techniques est donc essentielle.
Visualisation de la donnée
Mettre en œuvre indicateurs et tableaux de bord, pour augmenter les capacités de pilotage et de décision de tous les acteurs impactés par les processus S2C et P2P
Après avoir collecté, nettoyé, consolidé, traité puis valorisé les données; nous produisons des indicateurs et tableaux de bord adaptés aux nombreux acteurs « impactés » par les processus S2C et P2P.
Notre connaissance des métiers impactés par les processus S2C et P2P nous permet de concevoir des indicateurs et tableaux de bord précis, faciles à manipuler, adaptés aux Directions utilisatrices.
Nos équipes maîtrisent les techniques d’aide à la décision et sont capables de mobiliser les dernières technologies de visualisation de la donnée.
Afficher la donnée sous une forme intelligible et permettre de la manipuler/l’explorer de façon aisée sont de véritables enjeux.
Pour produire les outils d’aide à la décision les plus pertinents, nous procédons en plusieurs étapes :
- Inventaire des analyses disponibles (cf. Collecte & Traitement et Valorisation)
- Identification des populations pour lesquelles ces analyses sont utiles
- Étude détaillée et priorisation des besoins de ces populations
- Étude des usages
- Choix des représentations les plus opportunes (histogramme, tableau, visualisation sémantique, ...)
- Choix des filtres et possibilités d’exploration
- Modélisation des tableaux de bord
- Mise en œuvre des tableaux de bord
Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle transforme en profondeur le positionnement et la contribution de la fonction Achats
Les technologies d’intelligence artificielle – Machine Learning (ML), IA générative (GenAI), orchestration d’agents intelligents (IA agentique) – bouleversent les gestes «métiers» en en automatisant certains et offrent de nouvelles perspectives en matière de soutien à la prise de décision des acheteurs.
Pour mettre en œuvre ces algorithmes et plus fondamentalement faire émerger l’intelligence cachée dans vos données, les équipes de Neqo (Lab de CKS) ont développé une connaissance pointue des systèmes d’information S2C et P2P mais aussi des dernières technologies en matière d’intelligence artificielle.
L’expertise CKS/Neqo est mise en œuvre de la façon suivante :
- Identification des « cas d’usage » mobilisant des algorithmes d’IA
- Développement et entraînement d’algorithmes « ad hoc » et/ou appel à des API de tiers
- Création d’un PoC selon les enjeux
- Conduite du changement
- Déploiement et maintenance des modèles
- Automatisation du cycle de vie des modèles IA via MLOps
- Surveillance des dérives de données et maintien de la performance
CKS/Neqo dispose d’un solide réseau d’acteurs innovants actifs dans l’écosystème IA / Data Science. Nous utilisons leurs technologies (DSMLP/PaaS) pour développer nos propres API et/ou utiliser les API de tiers puis développer les applications décisionnelles de nos Clients.
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